IoT · 제조5개월
스마트팩토리 모니터링
제조 현장의 설비를 실시간으로 모니터링하고, 센서 데이터 분석을 통해 장애를 사전에 예측하는 스마트팩토리 솔루션입니다. IoT 센서에서 수집된 데이터를 실시간으로 분석하여 이상 징후를 감지하고, 예측 정비 스케줄을 자동으로 생성합니다.
IoT실시간 모니터링예측 정비데이터 분석
도전 과제
수백 대의 설비에서 초당 수천 건의 센서 데이터가 발생하는 환경에서 실시간 처리와 정확한 이상 감지가 핵심 과제였습니다. 또한 기존 레거시 설비와의 연동 및 현장 작업자가 쉽게 사용할 수 있는 직관적인 UI도 필요했습니다.
솔루션
Apache Kafka 기반 실시간 데이터 스트리밍 파이프라인을 구축하고, 시계열 데이터베이스(TimescaleDB)로 대량의 센서 데이터를 효율적으로 저장/조회합니다. 머신러닝 모델을 활용한 이상 탐지 엔진으로 장애를 사전에 예측하며, 현장 친화적인 대시보드를 제공합니다.
주요 기능
실시간 설비 상태 모니터링 대시보드
AI 기반 이상 탐지 및 장애 예측
자동 예측 정비 스케줄 생성
설비별 가동률/효율 분석 리포트
이상 감지 시 실시간 알림
레거시 설비 프로토콜 연동 (OPC-UA, Modbus)
프로젝트 성과
90% 감소
비계획 가동중단
45% 절감
정비 비용
98.5%
설비 가동률
초당 10,000건
데이터 처리량
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